На лекции мы поговорим об использование метода «тестирования свойств» (property testing) для анализа больших данных.
Мы увидим, как путем небольшого изменения задачи, можно превратить сложную проблему в более простую.
Во второй части лекции, я расскажу о разработанных мной алгоритмах и их применении, для анализа изображений и уменьшения размерности обрабатываемых данных, на примере решения конкретной задачи из области классификации изображений.
Игорь Клейнер
Ведущий инженер ключевых технологий, Huawei
Ведущий разработчик алгоритмов: анализа видео и изображений. Психолог восприятия. Сертифицированный скрам мастер. Работал и преподавал в Израиле и России в компаниях: Intel, Huawei, Microsoft, Skype, Infowatch. Помимо основных направлений связанных с работой, занимаюсь популяризацией науки. Автор курсов “динамическое программирование” и “критическое мышление на каждый день”. Евангелист науки “позитивная психология”
Comment